配置参数

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我们来看看使用:

可变参数

4

numbers: (1,)

6

6

6

… return sum

4

看看例子就明白了:

>>> def add_to_list(L=[]):

8

2

1

1

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

7

3

numbers: ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

…    sum += v

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x,
y 是必选参数

1

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

x = 1

10

在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

9

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

 File “”, line 1

7

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

10

2

10

11

kwargs = {}

12

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

默认参数

7

6

1

15

4

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

3

y = 2

{‘x’: 1}

比如,下面对默认参数的使用是错误的:

24

1

9

8

z = 0

3

9

4

[‘END’]

3

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> add()                 # 啥都没传,不行

1

… return x + y + z

x = 1

参数组合

8

默认参数要放在所有必选参数的后面

12

8

1

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

13

默认参数

1

… for k, v in kwargs.items():

4

5

7

6

再看一个例子:

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

>>> def add(**kwargs):

2

8

12

4

我们看一个例子:

9

>>> func(*a, **b)

11

… sum = 0

…    sum += i

… sum = 0

4

…     return x + y + z

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

26

2

…     print x + y + z

13

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

29

6

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

5

… return sum

3

…     sum = 0

4

2

11

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

7

7

4

5

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

9

x = 1

   print ‘args =’, args

15

11

28

 File “”, line 1

5

3

0

y = 2

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

3

…     print ‘numbers:’, numbers

{}

3

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

y = 2

SyntaxError: non-default argument follows default argument

5

6

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

必选参数

5

10

再看一个例子:

y = 2

z = 4

2

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

10

8

2

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

args 和 *kwargs · Python进阶

27

0

…     return sum

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

7

21

18

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

8

6

3

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

args = ()

12

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。

y = 2

6

x = 1

kwargs = {}

…         sum += i

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

>>> a = (1, 2, 3)

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

   return kwargs

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

小结

11

7

2

19

2

2

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

6

9

6

11

… for i in numbers:

numbers: (1, 2, 3)

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

kwargs = {}

args = ()

看看例子:

>>> b = (4, 5, 6)

6

8

13

   print ‘x =’, x

1

17

5

10

6

6

z = 3

[1, 2, 3, ‘END’]

SyntaxError: non-default argument follows default argument

numbers: (1, 2)

   print ‘y =’, y

>>> a = [1, 2, 3, 4]

4

参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

10

4

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L
的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

3

args = (4, 5, 6)

 File “”, line 1, in

10

2

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

8

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

y = 2

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

6

5

>>> add(*a)

2

4

>>> def add(x, y, z):

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L
就有两个元素呢?

3

Traceback (most recent call last):

7

3

[‘END’, ‘END’]

25

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,默认值是 1

3

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

关键字参数

看看例子:

比如,定义一个包含上述四种参数的函数:

5

>>> a = [1, 2, 3]

10

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

>>> dict1 = {‘x’: 1}

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

… return x + y + z

1

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

可变参数

关键字参数

z = 3

10

4

20

   print ‘z =’, z

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

2

x = 1

z = 3

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

3

>>> a = [1, 2]

Traceback (most recent call last):

5

9

我们还可以通过下面的形式来传递参数:

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

23

11

3

在调用函数的时候,Python
会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

1

1

12

3

8

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

1

…     return L

6

…     print x + y

>>> def add(*numbers):

6

30

>>> add()           # 传递 0 个参数

5

Python: 函数参数魔法

可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

3

z = 3

>>>

5

…     L.append(‘END’)

必选参数

1

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

   print ‘kwargs =’, kwargs

1

…     return x + y + z

1

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

9

在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

4

22

2016-12-01

16

3

4

默认参数要放在所有必选参数的后面。

7

函数参数

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很累赘

args = ()

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

2

14

1

让我们看看例子:

10

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> sum()                            # 没有参数

x = 1

8

File “”, line 1, in

5

7

2

args = (4, 5)

参考资料

args = ()

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 ‘END’

8

5

…     for i in numbers:

默认参数应该使用不可变对象

7

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